文档名：基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用
在大坝安全监控中,单一预测模型往往只能反映待研究对象的部分信息,预测精度存在精度较低的问题.为提高预测精度,可采用组合基于熵权法的组合模型.在分析了多元线性回归预测模型和BP神经网络模型建立方法的基础上,应用物理学中的熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行工程实用性检验.结果表明:该组合模型在短期内与多元线性回归模型和BP神经网络模型均具有较高的预测精度,但预测长度的增加后,该组合模型提高了预测精度.基于熵权法的多元线性回归和BP神经网络组合模型能够解决多元线性回归模型和BP神经网络模型随着预测长度增加而精度降低的问题.
作者：孙培学赵坤鹏
作者单位：河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
母体文献：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会论文集
会议名称：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
会议时间：2016年11月1日
会议地点：江苏扬州
主办单位：全国大坝安全监测技术信息网
语种：chi
分类号：S1TS4
关键词：熵权法 组合预测模型 大坝渗流预测 预测精度
在线出版日期：2017年6月30日
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