文档名：基于协同过滤算法营销收入预测模型的研究与实现
在高质量发展、5G商用、携号转网、"范式变迁"的环境下,行业的发展对客户运营能力提出了更高的要求,投入、产出比的提升变得尤为重要.因此精准识别目标用户从而进行营销收入测算是运营商亟待解决的问题.应用基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相结合的方式,研究了不同活动、不同入网时间的用户对收入测算的影响,并与单独使用一种协同过滤算法进行比较.结果表明基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相结合的方式能很好的进行评估活动开展情况,是一种研究收入测算的有效方法.
作者：程号楠
作者单位：中国移动辽宁公司信息技术中心110179
母体文献：辽宁省通信学会2020年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2020年度学术年会
会议时间：2020年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：电信企业 营销策略 收入预测 协同过滤算法
在线出版日期：2021年9月13日
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