文档名：基于人眼视觉敏感度的多源图像比对算法
针对出版印刷缺陷检测技术的检出率受图像质量、差分阈值等参数影响较大的问题,将人眼视觉敏感度特性引入图像比对算法中,完成快速高精度、高鲁棒性的多源图像差异检测.提出基于边缘几何特征的变形模板匹配算法,根据匹配结果计算仿射变换参数并进行校正,完成对失真图像的高精度匹配.根据人眼视觉对RGB的色差敏感度,结合空间邻域同质性分析和差值加权的动态阈值,改进传统差分算法,获得接近人眼比对结果的差分图.此外对差分图中的离散连通域进行Blob形态学分析,完成差异标记.实验结果表明:利用人眼视觉敏感度的图像比对结果与主观比对有较好的一致性,较其他比对算法能检测出更符合人眼视觉特性的印刷缺陷.
作者：谢浩 张强 王剑 熊晓亮 周秉锋
作者单位：北京北大方正电子有限公司,北京100085北京大学,北京100080
母体文献：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会论文集
会议名称：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：海口
主办单位：中国感光学会
语种：chi
分类号：TP3G80
关键词：印刷品 缺陷检测 图像比对 人眼视觉敏感度 变形模板匹配 差分算法
在线出版日期：2021年11月24日
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