文档名：基于全矢K中心点的轴承故障研究
为了能够对轴承的故障进行准确的诊断,现提出一种结合了全矢谱技术和K-中心点的聚类分析方法.该方法应用全矢谱进行双通道采集信息,得出轴承的特征频率数据,相比单通道分析更加准确.然后用K-中心点聚类分析对轴承常见的几种故障进行诊断,得到聚类分析结果,相比与K-均值聚类分析来言可以不易受噪声和离群点的影响.该方法在WTDS实验台上进行验证.结果表明全矢K-中心点分析能够较为准确的对轴承故障进行诊断,能够应用于工程实际当中.
作者：宋圣霖雷文平韩捷
作者单位：郑州大学振动工程研究所,郑州450001
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：轴承故障诊断 全矢谱 K-中心点 聚类分析
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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