文档名：基于物联网的山体滑坡检测系统
滑坡研究源于20世纪20年代的瑞典.20世纪70年代,我国成立山体滑坡研究所,采用大地测量的仪器开展对山体滑坡的监测,但是至今仍有多数地区对山体滑坡的监测处于空白.在实地检测工作中,国内外对滑坡灾害的监测主要采用宏观地质观测法、简易观测法、设站观测法、仪表观测法及自动遥测法等方法.这些滑坡监测方法普遍存在的问题是需要人工定期到现场进行数据采集,使得滑坡监测缺乏实时性.通过查阅文献分析得知,山体滑坡变形演化阶段可分为初始变形阶段、等速变形阶段、加速变形阶段3个阶段,而人工观测法采集的数据实时性较差,其对于山体滑坡的阶段信息监测及加速演化阶段的及时预警都难以实现.随着滑坡现象的日益频繁,人工测量已经逐渐无法满足对山体滑坡监测预警的需求,同时,对滑坡实时信息监测和预警的需求与日俱增,此次项目创意应运而生.
作者：张易晨孙晋黄武奇
作者单位：南京信息工程大学,江苏南京210044
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：山体滑坡 监测系统 预警功能 物联网
在线出版日期：2021年8月31日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 567.76 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
