文档名：基于启发式与强化学习的45G权值优化研究应用
通过4/5GMassiveMIMO天馈权值优化研究,对基于人工智能技术的4/5G权值自优化方法进行探讨.围绕MassiveMIMO阵列天线技术及现网精细化数据进行深入分析,提出了以强化学习及启发式学习为内核驱动权值自优化的理论研究思路,并选取大规模区域对权值优化方案进行验证应用,为权值自优化调整技术推广及天馈领域数智化演进提供参考.
作者：张晨曦 罗建迪 高峰 朱文涛 王时檬 李晋 刘斐 郭若沛 高明皓
作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司,北京100080中国移动通信集团有限公司,北京100032中国移动通信集团云南有限公司,云南昆明650228
母体文献：2021年5G网络创新研讨会论文集
会议名称：2021年5G网络创新研讨会
会议时间：2021年9月1日
会议地点：北京
主办单位：TD产业联盟,移动通信杂志社
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：移动通信 阵列天线 权值优化 强化学习 启发式学习
在线出版日期：2022年5月27日
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