文档名：基于高斯分布的开窗行为建模方法研究
人员作为建筑系统的主动参与者,当感觉不舒适时,可以通过开关窗提升室内空气品质,满足人员对室内热湿环境条件的要求.通过研究室内人员的开窗行为,建立描述有关室内人员的开窗行为模型,对建筑节能、室内空气品质以及热舒适等相关研究都有一定意义.然而在处理这类不确定或者说随机性性问题方面,现有模型在一定程度上都存在一定的局限性.本文在过渡季对北京某高校进行的为期两月实测的基础上,提出一种基于高斯分布的室内人员开窗行为建模方法.相比于传统的逻辑回归模型,该模型在窗户状态预测方面具有一定的适用性.该建模方法也为后续的人行为建模研究提供了一条新思路,将新的开窗行为模型不论是用于能耗模拟软件还是与自动控制结合,来实现节能和舒适也都是十分有意义的.
作者：韩一叶 熊樱子 潘嵩 夏亮 杜博宇 燕达
作者单位：北京工业大学,北京100024宁波诺丁汉大学,浙江宁波315100清华大学,北京100084
母体文献：2017年全国暖通空调模拟学术年会论文集
会议名称：2017年全国暖通空调模拟学术年会
会议时间：2017年12月6日
会议地点：广州
主办单位：中国建筑学会,中国制冷学会
语种：chi
分类号：TU2TU1
关键词：建筑通风系统 开窗行为 预测模型 高斯分布
在线出版日期：2021年3月22日
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