基于高清遥感影像地类识别数据的建设用地紧凑度研究——以武汉市为例

文档名：基于高清遥感影像地类识别数据的建设用地紧凑度研究——以武汉市为例
通过遥感影像数据识别地类信息的技术在未来国土空间规划编制和管理过程中具有广泛应用前景.本文在现有卷积神经网络应用的基础上,从地块边缘识别、运算效率提升、网络结构优化、语义分割细化等角度进行算法优化,提升了影像识别效率和准确性,并将应用优化后的算法,对武汉市建设用地紧凑度进行了量化分析.
作者：徐放罗成杨静
作者单位：武汉市规划研究院
母体文献：2019年中国城市规划年会论文集
会议名称：2019年中国城市规划年会  
会议时间：2019年10月19日
会议地点：重庆
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TN9TN3
关键词：国土空间规划  建设用地紧凑度  遥感影像  全卷积神经网络  图像识别
在线出版日期：2020年8月24日
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