基于高分辨率遥感影像的大通废弃煤矿区生态修复林淹水胁迫灾情信息提取

文档名：基于高分辨率遥感影像的大通废弃煤矿区生态修复林淹水胁迫灾情信息提取
植被恢复是废弃矿区生态恢复最有效的方法之一.由于地表沉陷导致的淹水胁迫会对修复区域内的植被正常生长产生重要影响,进而会影响整个矿区的生态恢复效果.本研究基于面向对象的图像分类方法,利用Worldview-3高分辨率影像、GPS数据和实地调查数据,提取大通废弃矿区内地表渗水面积和生态修复林地受淹水胁迫的灾情信息.根据灾情信息提取结果,矿区内受灾植被总面积为31570m2.其中,受淹水胁迫影响最大的树种是响叶杨,其受灾面积为11930m2,占受灾总面积的37.8％.研究成果可为废弃煤矿生态环境监测及生态恢复效果评估工作提供参考.
作者：王楠汪桂生张震
作者单位：安徽理工大学测绘学院,安徽淮南,232001
母体文献：2017中国国际矿山测量学术论坛论文集
会议名称：2017中国国际矿山测量学术论坛  
会议时间：2017年10月12日
会议地点：安徽淮南
主办单位：中国煤炭学会
语种：chi
分类号：X14P59
关键词：废弃煤矿区  生态修复林  淹水胁迫  灾情信息提取  遥感监测
在线出版日期：2020年7月21日
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