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基于复杂系统理论与方法的智能学习分析技术研究

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admin 发表于 2024-12-10 15:00 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于复杂系统理论与方法的智能学习分析技术研究
教育系统、学习系统、认知系统均属复杂系统,具有涌现性质.传统的试验性研究方法与描述性方法在解释这种涌现现象时存在很大的局限性.基于主体的建模(Agent-basedModeling,ABM)是一种基于“主体”的复杂系统模拟技术,已经在自然科学领域得到广泛应用.然而,ABM在教育与学习科学领域中的应用还处于探索阶段.文章首先介绍了ABM的概念与特征;而后分析了ABM应用于学习分析的理论基础、分析框架与基本流程;最后通过案例研究进一步验证了ABM应用于学习分析的适切性与可行性.
作者:扎丽玛 刘勉
作者单位:内蒙古师范大学网络信息中心,内蒙古呼和浩特010022华东师范大学教育信息技术系,上海200062
母体文献:中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会论文集
会议名称:中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会  
会议时间:2018年10月20日
会议地点:河南新乡
主办单位:中国人工智能学会
语种:chi
分类号:
关键词:教育理论  学习分析  复杂系统
在线出版日期:2021年8月24日
基金项目:
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