基于能量相关奇异谱分解的起重机主梁结构损伤识别方法

文档名：基于能量相关奇异谱分解的起重机主梁结构损伤识别方法
研究了一种新的时频分析方法-能量相关奇异谱分解(EnergyCorrelationSingularSpectrumDecomposition,EC-SSD)方法,并将其运用于起重机主梁结构振动响应分析与结构损伤识别.首先,EC-SSD构建一个轨迹矩阵与自适应选择嵌入维数长度,并融合信号的相关系数与能量比判据确定奇异谱分解(SingularSpectrumDecompositio,SSD)获得的模态分量数;随后通过信号的相关系数确定主敏感分量,并得到主敏感分量的瞬时频率和瞬时幅值.在介绍EC-SSD的基础上,利用EC-SSD方法识别了结构的模态参数,根据分量信号瞬时频率和瞬时能量的损伤指标,对结构损伤进行了识别.起重机的主梁模拟实验表明,与EMD、SSD等其他结构损伤方法相比,所提方法能更精确的实现起重机结构损伤的检测与识别.
作者：赵孝礼贾民平鄢小安佘道明
作者单位：东南大学机械工程学院,南京211189
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：起重机  主梁结构  损伤识别  能量相关奇异谱分解
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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