文档名：基于分频映射的单幅图像超分辨算法研究
单幅图像超分辨(SingleImageSuperResolution,SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的一项重要技术,它能够以较低的成本从低分辨率(LowResolution,LR)图像预测对应的高分辨率(HighResolution,HR)图像.目前,随着机器学习的发展,基于映射学习的超分辨率算法成为一个热门的研究方向.但是该类算法在LR图像块的分类规则上存在缺陷,导致不同纹理的图像块不能被很好地区分.为此,提出了一种基于DCT分频的分类规则,该分类规则根据图像块不同频率、不同方向的特征对图像块进行划分,提高了图像块的分类准确率.为简化分类流程,还引入了决策树辅助分类,使该算法更加高效、简洁.实验证明,该算法能够很好地区分图像块的不同纹理区域,更有利于不同类别映射函数的学习.
作者：徐如玉齐心如康学净
作者单位：北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京100876
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：单幅图像 超分辨算法 分频映射 分类准确率
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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