基于反事实学习的推荐系统研究

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2024-12-10 14:55 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于反事实学习的推荐系统研究
文章概述推荐系统的偏置挑战,着重探讨基于反事实学习的推荐系统技术。即构建并学习未观测样本;修正已观测样本,使其分布接近于目标样本;对“未观测样本”和“已观测样本”联合学习;对“无偏数据”和“有偏数据”联合学习。
作者:董振华
作者单位:华为诺亚方舟实验室
母体文献:2019中国大数据技术大会论文集
会议名称:2019中国大数据技术大会  
会议时间:2019年12月5日
会议地点:北京
主办单位:中国计算机学会
语种:chi
分类号:K0
关键词:推荐系统  偏置问题  反事实学习
在线出版日期:2022年1月20日
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