基于多源数据分析的就近上学学区划分模型——以邳州市中心城区小学为例

文档名：基于多源数据分析的就近上学学区划分模型——以邳州市中心城区小学为例
本文以邳州市中心城区为研究对象,通过获取多源数据,即小学及其周围居住街区经纬度信息、生源量信息,通过数据清洗、整合得到最终的数据信息,用于分析现状小学的生源容量和周边小区就近上学的生源需求;通过python程序调取高德API接口,输入街区与学校的经纬度信息,获取小学生步行上学的最短时间数据;并以此为数据基础,采取五点划分原则,在计算流程中使用了贪心算法,从而构建了"就近上学学区划分"模型.本文以邳州中心城区小学学区划分为例,先基于模型将学区划分情况描述成数学语言,再通过python编写程序进行求解.在满足新居住区规范的"等时圈"要求,精细化治理的背景之下,为就近上学的学区划分提供新方法和新模型参考.
作者：李晨卉 刘烜赫 苏腾 卓璇 冀途 夏毓蔚 刘晓林
作者单位：北京清华同衡规划设计研究院有限公司海南分院北京清华同衡规划设计研究院有限公司北京清华同衡规划设计研究院有限公司海南分院,一所北京清城同衡智慧园高新技术研究院有限公司
母体文献：2020中国城市规划年会论文集
会议名称：2020中国城市规划年会  
会议时间：2021年9月25日
会议地点：成都
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TP3G52
关键词：城市建设  就近上学  学区划分  模型构建  多源数据分析
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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