文档名：基于链接相似度和作弊系数的Spam网页识别算法
Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,本文根据链接作弊的特征,构建链接相似度和作弊系数的评价指标，研究出Spam网页的识别算法.借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量.最后选取Anti-TrustRank等算法作对比实验,结果验证了算法在准确率和适应性方面优于对比算法.
作者：陆钊 李石君 熊莉
作者单位：玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林537000;武汉大学计算机学院湖北武汉430079武汉大学计算机学院湖北武汉430079广西电网公司电力调度控制中心广西南宁530023
母体文献：2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议论文集
会议名称：2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议
会议时间：2015年9月25日
会议地点：广东茂名
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：Spam网页 识别算法 链接相似度 作弊系数
在线出版日期：2017年6月30日
基金项目：
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