基于扩散波方程和改进马尔科夫链蒙特卡洛贝叶斯算法的河道水下排污口溯源研究

文档名：基于扩散波方程和改进马尔科夫链蒙特卡洛贝叶斯算法的河道水下排污口溯源研究
水下排污口的排查与污染物排放量核算,是河道排放口溯源排查的难点.本研究基于扩散波方程,耦合优化和概率算法,搭建了具有自我反馈机制的动态寻优模型,从而通过监测站点在线水位监测数据实现排污口的溯源反演.针对设定的河道在线监测数据案例,分别将扩散波方程和改进的马尔科夫蒙特卡洛-贝叶斯算法、微生物遗传算法结合,对多个排污口位置、排放水量进行反演,从精度和效率两个方面对比分析两种算法的性能.结果表明,基于多条马尔科夫链差分进化的贝叶斯方法具有识别精度高,误差小的特点,其鲁棒性优于遗传算法,但计算效率不及遗传算法,程序运行时长是遗传算法的10多倍.
作者：林夷媛尹海龙
作者单位：同济大学环境科学与工程学院,上海200092
母体文献：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集
会议名称：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会  
会议时间：2021年10月29日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国力学学会,中国造船工程学会
语种：chi
分类号：TP3TV3
关键词：河道水下排污口  污染溯源  扩散波方程  贝叶斯推理  马尔可夫链蒙特卡洛法
在线出版日期：2022年5月27日
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2024-12-10 14:46 上传 基于扩散波方程和改进马尔科夫链蒙特卡洛贝叶斯算法的河道水下排污口溯源研究.pdf

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