基于定制化稀疏表达算法应用于整容手术人脸特征识别过程

文档名：基于定制化稀疏表达算法应用于整容手术人脸特征识别过程
医学美容过程需要对客户面部局部特征有深刻认识,并采用数字化、机器可识别的语言将特征描述出来.但由于每个人面部特征在识别的过程中面部表情或皮肤条件差异而导致数据读取失真的现象.因此应在传统静态面部识别方法的基础上,选择合适的评估函数将面部动态变化特征提取出来,提升人脸识别效果的准确性.研究了通用型人脸动态特征的识别方法,并针对不完备的环境变化下引入的特征波动设计了一种定制化稀疏表达方法,可以实时对面部特征的微小改动进行跟踪,能够改善对背景对目标人脸特征的影响程度,从而有效提高特征跟踪的鲁棒性和精度,为整容过程提供一种精准的数据分析支撑手段.
作者：朱怡杨锴
作者单位：北京大学人民医院,北京100043
母体文献：新能源为主体的新型电力系统研讨会论文集
会议名称：新能源为主体的新型电力系统研讨会  
会议时间：2020年5月20日
会议地点：北京
主办单位：中国电力科学研究院
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：整容手术  人脸识别  特征提取  定制化稀疏表达
在线出版日期：2021年11月24日
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