文档名：基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法
为了提高粒子群算法在优化仿真中的性能,提出基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法.该方法将种群划分为3个子群,以一定的概率选中粒子进行柯西变异,未被选中的粒子采用不同的子群进化策略(大范围搜索策略,精细搜索策略,自适应速度更新策略)来调节自身的开发能力和探测能力,子群间通过共享信息来达成协同合作.仿真中将3种策略应用在3种测试函数的优化中,验证3种策略的优点,同时对月球软着陆进行仿真寻优,结果表明改进PSO的优化性能优于其它改进算法,采用OpenMP对改进PSO进行并行化仿真,提高并行化PSO算法的效率.
作者：王永骥苏婷婷刘磊
作者单位：华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉430074
母体文献：2018年中国仿真大会论文集
会议名称：2018年中国仿真大会
会议时间：2018年10月18日
会议地点：珠海
主办单位：中国仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：月球软着陆 飞行控制 粒子群算法 仿真分析
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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