文档名：基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法
当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作费时而且低效.随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加;但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊特性,不适宜于赛后直接阅读.为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻.因此,本文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法.该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,此方法还会针对比赛评价生成一个简短总结.实验结果表明,使用本文提出的方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的.
作者：刘茂福 齐乔松 胡慧君
作者单位：武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065,中国智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065,中国
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：足球新闻 自动生成 卷积神经网络 篇章结构
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.2 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
