文档名：基于聚类算法终端套利模型的研究与实现
在5G带来的新变革环境下,5G终端销售成为运营商拉动收入第二条曲线的关键载体,因此终端的销售、发展对渠道管控能力提出了更高的要求,如何监控终端的高质量发展成为运营商亟待解决的问题.应用I-divergence测度的K-means聚类算法,基于用户通信特征向量的聚类,研究了普通用户、核心用户对终端套利模型的影响,并与传统的K-means聚类算法进行比较.结果表明应用I-divergence测度的K-means聚类算法方式能很好地分析终端用户情况,是一种研究终端套利的有效方法.
作者：李彦敏王淑艳李晓彤
作者单位：中国移动通信集团辽宁有限公司110179
母体文献：辽宁省通信学会2021年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2021年度学术年会
会议时间：2021年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：F71F4
关键词：移动终端 套利模型 用户通信特征 聚类算法
在线出版日期：2022年1月20日
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