文档名：基于代价敏感方法的智能制造故障诊断研究
借助计算机技术可以帮助进行设备的故障诊断,由于数据不平衡等原因导致数据集中正负分类样本数量相差较为悬殊.为了降低正负类样本的不均衡导致的误判,提高设备故障诊断的准确率.结合Boosting方法和代价敏感方法,首先在训练集中多次采样,生成多个模型;在模型生成过中每一个迭代过程根据上一次迭代的结果来确定代价敏感值,因此代价敏感值是随动的.研究结果表明,和使用确定的代价敏感值的方法相比,该方法无论是在精度上,还是在稳定性上都有更好的表现.
作者：赵宏宇沈江安邦
作者单位：天津大学管理与经济学部,天津300072
母体文献：第五届全国现代制造集成技术学术会议论文集
会议名称：第五届全国现代制造集成技术学术会议
会议时间：2018年11月17日
会议地点：上海
主办单位：《计算机集成制造系统》编辑部
语种：chi
分类号：
关键词：智能制造 故障诊断 代价敏感值 非均衡数据集
在线出版日期：2021年9月26日
基金项目：
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