文档名：基于大数据开展人口通勤特征研究的技术探索
当前,武汉市正处于高速发展阶段,市域常住人口已突破1100万,自2015年来年均增加15.78万人,增量已超过北京、上海等国内特大城市.人口的急速增长为城市注入了新的活力,但同时也给城市带来了巨大的通勤压力.因此,对于武汉市人口通勤特征的研究显得尤为必要.本文通过对手机信令大数据,结合传统数据的深度挖掘,首先从空间视角、以网格为单元精细化分析武汉市的人口规模、人口分布以及按性别、"五岁一档"年龄段统计的人口结构,同时从"工作地、居住地、休闲地"3个特征来区分城市各区域的主要功能;再从人本视角出发,用"职、住、娱"3种状态来划分人群的出行行为,并分析三者的空间分布;最后将两者的研究结果进行多维叠加,从时空联系的角度识别武汉市人口的就业通勤特征、职住空间联系、住娱空间联系,研究各行政区、各街镇之间的联系程度,建立以人群行为特征为核心的城市通勤特征指标.本文以此作为目标导向开展数据的深度挖掘,探索基于大数据分析武汉市人口通勤特征的技术方法.
作者：周勃唐梅
作者单位：武汉市规划研究院
母体文献：2019年中国城市规划信息化年会论文集
会议名称：2019年中国城市规划信息化年会
会议时间：2019年11月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TP3U49
关键词：城市人口 通勤特征 时空联系 大数据分析
在线出版日期：2022年8月26日
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