基于大数据分析的家庭宽带潜在客户识别模型的研究与实现

文档名：基于大数据分析的家庭宽带潜在客户识别模型的研究与实现
本文介绍的家庭宽带潜在客户识别模型是以数据为驱动的闭环营销体系,利用运营商特有的客户基础信息、通信行为等数据,通过建模分析挖掘识别潜在客户,通过营销短信下发、Toolba弹窗提醒等渠道实现家庭宽带精准营销.
作者：马东洋许力文
作者单位：中国移动辽宁公司信息技术中心110179
母体文献：辽宁省通信学会2018年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2018年度学术年会  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：F27TP3
关键词：家庭宽带  客户识别模型  功能模块  数据挖掘
在线出版日期：2019年4月4日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 14:37 上传 基于大数据分析的家庭宽带潜在客户识别模型的研究与实现.pdf

文件大小:

946.51 KB

下载次数:

60

高速下载