基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究与实现

文档名：基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究与实现
基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究课题,主要应用于核心网电路域,采用记忆自学习、虚拟登录、多线程、HTML5等多种技术及算法,实现了当承载核心网网元的网络发生故障或路由异动时,实时探测到网络路径节点的变化情况,并快速定位故障点,从而大大的减少了故障的持续时间.系统应用效果明显,网元间的路由探测时间从原来的10分钟减少为1分钟以内,故障定位效率可提高80％;课题具有很好的推广价值,目前验证通过核心网主流厂家的各类设备,覆盖了广东核心网网元近200套,评估兼容全国大多数核心网设备,后续可推广至长途网、传输网、固网、国际局等各网络线专业.
作者：黄荣濂林少泽林业贵
作者单位：中国联合网络通信有限公司广东省分公司,广东广州510000
母体文献：2018广东通信青年论坛论文集
会议名称：2018广东通信青年论坛  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：广州
主办单位：广东科协,广东省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：电路域网络  路径探测  故障诊断  记忆自学习能力
在线出版日期：2021年12月15日
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