文档名：基于机器学习的预应力撑杆构件失效模式评定方法
针对后屈曲性能复杂、交互屈曲影响显著的轴压与自重组合荷载下水平放置的预应力撑杆压弯构件,基于大规模有限元数值模型计算得到的极限承载力、变形等数据,运用机器学习XGBoost模型开发了可用于快速评定预应力撑杆压弯构件失效模式的模型及程序模块.该模型选取可表征结构几何特点、预应力水平、结构屈曲荷载的参数作为数据特征,模型训练后可用于评定预应力撑杆压弯构件的后屈曲失效模式,即非线性力学分析及有限元数值模拟中观察到的向上对称屈曲、向下对称屈曲、向下交互屈曲三种典型模式中的一种.测试结果表明,该模型的预测准确度可达96.32％,具有工程应用价值.
作者：毋凯冬邢哲
作者单位：河海大学土木与交通学院,南京210024
母体文献：第二十一届现代结构工程学术研讨会论文集
会议名称：第二十一届现代结构工程学术研讨会
会议时间：2021年7月23日
会议地点：天津
主办单位：中国钢结构协会,中国建筑金属结构协会,天津市科学技术协会,天津大学
语种：chi
分类号：TU3TU7
关键词：预应力撑杆构件 力学性能 失效模式 机器学习
在线出版日期：2022年5月27日
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