文档名：基于机器学习的VoLTE接通问题定位研究
分析了VoLTE技术的发展给运营商VoLTE接通问题快速定位带来的挑战,重点阐述了如何利用运营商信令大数据及机器学习算法xgboost和LSTM对VoLTE接通问题定位研究分析及预测监控.通过对大量历史数据的训练及专家经验的辅助建模,打造了一个VoLTE接通问题自动分析的系统化平台,实现了VoLTE接通问题快速定位及实时预测预警监控的功能.通过此平台,VoLTE接通问题得到准确的定位并解决,用户的VoLTE通话感知逐步提升,同时减少了人工成本,具有极高的应用价值.
作者：黄海鹏赵旺飞
作者单位：中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司,广东珠海519000
母体文献：2019广东通信青年论坛论文集
会议名称：2019广东通信青年论坛
会议时间：2019年9月1日
会议地点：广州
主办单位：广东省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：长期演进语音承载 接通问题 定位算法 机器学习
在线出版日期：2020年7月21日
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