文档名：基于混合智能投影寻踪的年最大洪峰流量预测
针对年最大洪峰流量涉及时、空尺度大、影响因素复杂、非线性强、规律不易识别的特点,本文提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测.为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、最小二乘法确定多项式权系数c、岭函数个数M的混合智能投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年～2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61％,预测阶段平均绝对相对误差为10.51％,该模型取得了非常好的预测效果,且模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.
作者：王文川雷冠军刘惠敏车沛沛李璞媛李艳华
作者单位：华北水利水电大学水利学院,河南郑州450011
母体文献：华北水利水电大学第六届研究生学术论坛论文集
会议名称：华北水利水电大学第六届研究生学术论坛
会议时间：2015年6月1日
会议地点：郑州
主办单位：华北水利水电大学
语种：chi
分类号：TP2TP3
关键词：水文预报 年最大洪峰流量 参数投影寻踪 混合智能预测
在线出版日期：2019年1月18日
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