基于华铸ERP的车间模糊生产时间数据挖掘方法与实现

文档名：基于华铸ERP的车间模糊生产时间数据挖掘方法与实现
目前国内集团式多车间企业生产排产过程中,各车间的产品生产周期受产品的生产方式、批量、工艺流程、车间实时繁忙度等多个复杂因素影响,依靠经验的工时评测方法已无法准确对其进行预测.为此本文在分析和总结了国内外相关数据挖掘案例的基础上,结合模糊生产时间预测工业问题的实际特点,采用数据挖掘方法,设计和实现了一套基于BP神经网络的新型预测与分析模型.首先,分析和整理了某一集团式铸造企业华铸ERP中海量的历史订单和生产数据,设计了用于预测车间模糊生产时间的BP神经网络模型.其次,针对BP神经网络的运行结果提出了BP神经网络调参、输入数据的二次处理以及缩小数据容量等措施,实现了优化BP神经网络模型的目的.
作者：曹国琳李海龙计效园周建新叶虎殷亚军沈旭
作者单位：华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北武汉430074
母体文献：2018年铸造活动周论文集
会议名称：2018年铸造活动周  
会议时间：2018年11月15日
会议地点：苏州
主办单位：中国机械工程学会,铸造行业生产力促进中心
语种：chi
分类号：TP2C93
关键词：铸造公司  企业资源计划  模糊生产时间  数据挖掘  BP神经网络
在线出版日期：2021年9月13日
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2024-12-10 14:27 上传 基于华铸ERP的车间模糊生产时间数据挖掘方法与实现.pdf

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