基于规则筛选及多智能体系统的旧城公共空间更新策略探索——以江苏省淮安市老旧城区为例

文档名：基于规则筛选及多智能体系统的旧城公共空间更新策略探索——以江苏省淮安市老旧城区为例
随着中国城市化进程的不断发展,旧城街巷改造和原住民生活质量提升得到了广泛的关注.由于老旧街巷内公共空间结构复杂,依赖人力完成调研、分析及改造的传统设计方法已经不能满足快速更新的要求,应结合计算机技术寻找更加合理高效的更新策略.本研究以江苏省淮安市老城区局部街巷为例,探索计算机参与旧城公共空间更新设计的方法,通过打造功能丰富、尺度合理的社区公共空间激发旧城活力.研究首先基于地形图和形状规则筛选出老旧街巷中适合改造为公共空间的空地.然后将大数据获取的POI功能点和道路系统作为城市中的人群聚集区域,利用多智能体系统模拟不同类型的人群行动轨迹,进一步筛选开放性较强的空间.其次列举社区所需要的公共设施类型,将不同种类的公共设施简化为不同尺度的模块,根据公共空间的面积、开敞度以及功能类型,制订对应的模块布局拓扑规则,再次利用多智能体系统对公共设施排布进行优化.在得到了初步的公共空间体系之后,进行局部的调整,完善公共空间的设施布局,最终利用多样化的主题提供丰富的活动空间.本研究将场地信息、人群行为以及规则算法结合,探索了旧城街巷公共空间的改造策略,为今后基于数字化的旧城更新与设计提供了新的参考思路.
作者：施远李飚
作者单位：东南大学建筑学院
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会  
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TP3F83
关键词：旧城更新  公共空间  规则设计  多智能体
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 14:24 上传 基于规则筛选及多智能体系统的旧城公共空间更新策略探索——以江苏省淮安市老旧城区为例.pdf

文件大小:

10.8 MB

下载次数:

60

高速下载