文档名：基于φOTDR光纤振动识别技术综述
针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题,探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统,对于减少水资源的浪费是非常有意义的,主要针对如何减少系统的误报、漏报问题以及如何识别不同的扰动信号进行了一系列的方法总结,总结了基于BP神经网络、径向基神经网络(RBF)、概率神经网络(PNN)以及支持向量机(SVM)的方法,并对这些方法进行了总结对比,希望能够促进研究人员对于φ-OTDR光纤振动识别技术进行更深入的研究.
作者：朱海强 张志利 高慧敏 马晓明
作者单位：天津理工大学电气电子工程学院,天津300384天津中德应用技术大学智能制造学院,天津300350
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：市政工程 自来水管道 泄漏检测 光纤振动识别
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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