基于XDR信令数据的4G高速铁路用户识别方法研究与实现

文档名：基于XDR信令数据的4G高速铁路用户识别方法研究与实现
随着高铁用户的逐渐增多,如何建设并维护服务质量稳定、用户感知优异的高铁通信网络已成为运营商品牌战役的焦点战场,在高铁网络质量提升过程中面临网管指标问题定位难、测试成本高、无法发现隐性问题、优化效率低等痛点.本文针对现有方法的不足,公开了一种基于XDR信令数据的4G高速铁路用户识别方法和装置,充分利用海量XDR信令数据主动分析网络问题,基于高铁用户特性与用户移动轨迹的高铁用户识别算法,对高铁用户进行识别,实现高铁脱网高风险区域、路段、方向的判断,掌握全量的商务终端发生的问题,了解用户真实感知度,既提高了问题分析的效率又能节省测试成本,也为网络规划建设和优化维护提供更为客观真实的量化数据支撑.
作者：马越
作者单位：中国移动辽宁公司网络优化中心110179
母体文献：辽宁省通信学会2018年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2018年度学术年会  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3F2
关键词：移动通信  网络优化  高铁用户  识别模型  信令数据
在线出版日期：2019年4月4日
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