基于UKF和AH法的磁悬浮心脏泵用锂电池SOC估计的复合算法

文档名：基于UKF和AH法的磁悬浮心脏泵用锂电池SOC估计的复合算法
锂电池荷电状态(SOC)的快速准确估计是磁悬浮心脏泵系统的重要技术之一.针对锂电池这一非线性系统,提出了电池状态模型在不同循环次数、不同温度下的具体改进方法;在安时积分法和无迹卡尔曼滤波算法的基础上提出了两种算法结合的锂电池SOC估计算法及具体实现步骤;最后,分析了这种算法的收敛速度、估计精度以及算法复杂度.实验表明,采用这种复合算法能快速实现磁悬浮心脏泵用锂电池SOC的准确估计,误差在4％左右.算法复杂度低,适合实时在线计算.
作者：董满刘淑琴
作者单位：山东大学电气工程学院,济南250061;山东省磁悬浮轴承工程技术研究中心,济南250061
母体文献：第七届中国磁悬浮轴承学术会议论文集
会议名称：第七届中国磁悬浮轴承学术会议  
会议时间：2017年8月17日
会议地点：济南
主办单位：中国机械工程学会,全国磁悬浮技术专业委员会
语种：chi
分类号：TP2TN9
关键词：磁悬浮心脏泵  锂电池  荷电状态  安时积分法  无迹卡尔曼滤波算法
在线出版日期：2020年7月21日
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