基于POI大数据的深圳市零售业空间布局特征及影响因素分析

文档名：基于POI大数据的深圳市零售业空间布局特征及影响因素分析
零售业是城市经济的重要组成部分,研究城市零售业的空间布局特征对优化其空间分布具有重要意义.本文以快速发展的深圳市为例,通过提取其零售业空间分布的大数据,采用空间统计方法,分析不同等级城市零售业空间布局特征及其影响因素.研究结果表明:①在零售业布局理性模型上,归纳理论模型中单中心和多中心城市的空间布局特征,总结层次结构、功能结构和区位结构等结构特征,分析理论布局与实际布局的差异及影响因素.②深圳市的零售业布局特征呈现多中心和多圈层布局,符合特大城市的零售业布局规律.③不同零售业态空间分异明显,综合零售分布集中,单一零售多分布在次级中心上,专业专卖店主要集中在热点区域,超级市场布局分散,呈现综合零售＞专业专卖店＞超级市场＞单一零售的集聚特点.零售业类型等级越高,其布局越为集中.④在零售业布局的影响因素中,地价、人口规模、轨道交通、零售业类型及经济规模是零售业网点区位选择的主要因素.本文通过分析深圳市零售业的布局特征与存在的问题,以期为城市零售业布局规划提供科学基础.
作者：蔡爱玲
作者单位：北京大学城市规划与设计学院
母体文献：2018年中国城市规划信息化年会论文集
会议名称：2018年中国城市规划信息化年会  
会议时间：2018年8月11日
会议地点：贵阳
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TP3F06
关键词：零售业  空间布局  兴趣点大数据
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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