文档名:基于OWL构建及推理瓦斯爆炸事故监控系统
近几年,随着矿山安全生产技术的进步及投入的增加,矿山灾害死亡人数逐年下降,但矿山灾害仍时有发生,形势依然严峻.作为矿山物联网从业人员,如何综合运用物联网领域新理论、新方法、新技术切实提高矿山安全生产水平,已成为重大课题及巨大挑战.OWL因结构严谨清晰、形式化强、机器可解释性强等显著优点,在智能搜索、知识图谱、物联网、工业4.0等领域均有重要应用.本项目创新性地将OWL本体描述方法用于矿山瓦斯爆炸事故监控系统中,不仅可以保证知识描述的一致性和重用性,还能实现专业领域知识的积累和继承.瓦斯爆炸事故树如图1所示,事故树分析是一种演绎推理方法,把系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因用逻辑符号连接起来,形成一种树型图,可定性、定量分析事故发生的直接原因和间接原因,是常用的事故分析方法之一,在很多领域得到了广泛应用.将事故树分析方法应用于矿山灾害分析的研究很多,因此,借鉴已有研究成果将事故树分析方法用于瓦斯爆炸事故分析,形成瓦斯爆炸事故树.
作者:景江波
作者单位:中国矿业大学,江苏徐州221000
母体文献:2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称:2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间:2018年11月29日
会议地点:杭州
主办单位:中国通信学会,中国电子学会
语种:chi
分类号:X92TD7
关键词:瓦斯爆炸事故 监控系统 知识描述 一致性
在线出版日期:2021年8月31日
基金项目:
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