基于Newton插值与混合灰狼优化SVR的RFID定位算法

文档名：基于Newton插值与混合灰狼优化SVR的RFID定位算法
针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法.该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理;通过牛顿插值法对其它位置的信号强度进行估值来扩充信号数据库;通过HGWOSVR构建物理位置和信号接收强度值之间的非线性关系来完成定位.实验结果表明,该算法提升了室内定位的精度,并且能减少布置参考标签的工作量,提高了室内定位方法的工作效率.
作者：徐杨杰王艳严大虎纪志成
作者单位：江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214122
母体文献：2017中国仿真大会论文集
会议名称：2017中国仿真大会  
会议时间：2017年10月14日
会议地点：杭州
主办单位：中国仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：室内定位  射频识别  支持向量回归机  牛顿插值法  差分进化改进灰狼优化算法  高斯滤波
在线出版日期：2021年4月14日
基金项目：
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