文档名：基于MODAS和EOF快速建立三维海洋声速场
美国海军开发的模块化海洋数据同化系统(MODAS)是一种通过同化多种类型的海洋观测数据产生初始场,进而得到高分辨率的三维网格温度场和盐度场的数据同化预报方法,也被用来产生海洋声速场,近年来得到很大关注和广泛应用.通过同化多种类型观测数据,构建的声速场更为精确.但该种MODAS方法是在深度层上进行同化插值处理,当深度层增多时,计算量也随之增大,该方法将不再适用.本文利用EOF分解，提出了基于MODAS方法的MODAS-EOF方法，可以利用温度数据和声速数据，快速建立区域海水三维声速场。实验表明，该方法的计算精度略高于传统方法。由于该方法将深度层上的同化插值处理转换为在EOF阶数层上进行处理，减小了计算量，计算效率有了显著提高。当数据量很大或需要对数据进行实时处理时，MODAS-EOF方法的优点将更为突出。
作者：张雪冬 吴立新
作者单位：中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190
母体文献：中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集
会议名称：中国声学学会2017年全国声学学术会议
会议时间：2017年9月22日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：三维海洋声速场 模块化海洋数据同化系统 经验正交函数
在线出版日期：2019年4月24日
基金项目：
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