基于Matlab的SIFT和SURF算法在无人机影像配准中的对比研究

文档名：基于Matlab的SIFT和SURF算法在无人机影像配准中的对比研究
无人机影像配准是无人杌影像拼接中最关键的技术问题.首先介绍了SIFT和SURF两种无人机影像配准常用算法,并进行了比较,然后选取无人机岩鹰UX-1000对某矿区的航拍影像基于Matlab进行实验,对两种算法配准的速度和精度进行分析研究.实验表明,两种算法在无人机影像配准过程中都可以抑制和抵消一定的干扰,但SIFT算法的速度更优,适合用于对精度要求高的工程;SURF算法的速度更优,适合用于对速度要求高的工程.
作者：徐妍王鹏辉焦明连
作者单位：淮海工学院测绘与海洋信息学院,江苏连云港,222005
母体文献：2017中国国际矿山测量学术论坛论文集
会议名称：2017中国国际矿山测量学术论坛  
会议时间：2017年10月12日
会议地点：安徽淮南
主办单位：中国煤炭学会
语种：chi
分类号：TP3P23
关键词：无人机影像  图像配准  尺度不变特征变换  加速健壮特征
在线出版日期：2020年7月21日
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2024-12-10 13:13 上传 基于Matlab的SIFT和SURF算法在无人机影像配准中的对比研究.pdf

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