文档名：基于LMS减噪与改进的双门限语音端点检测方法
低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位.对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变.提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理.通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性.
作者：朱春利 李昕
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院,上海200072上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;南京大学电子科学与工程系,南京210093;中科院自动化所模式识别国家重点实验室,北京100080;
母体文献：2017中国仿真大会论文集
会议名称：2017中国仿真大会
会议时间：2017年10月14日
会议地点：杭州
主办单位：中国仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：语音处理 端点检测 自适应滤波 最小均方误差 中值滤波
在线出版日期：2021年4月14日
基金项目：
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