文档名：基于LMDVbHMM的盲源分离方法研究
针对传统的盲源分离方法对源信号的诸多要求限制了该方法的应用,提出了一种将局域值分解和变分贝叶斯隐马尔科夫模型相结合的欠定盲源分离新方法.首先将源信号经过处理后进行局域值分解,将得到的乘积函数与原观测信号组合成一个新的观测信号,再由变分贝叶斯隐马尔科夫模型对其盲分离,最后得到估计的源信号.通过仿真,可以证明该方法能解决传统盲源分离要求信号相互独立、平稳、混合系统稳定等问题,实现信号的盲源分离.
作者：袁瑾李志农涂靖之
作者单位：南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：源信号 盲源分离 局域值分解 变分贝叶斯隐马尔科夫模型
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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