文档名：基于K近邻字典的多任务协同表示SAR目标识别
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)船只目标样本少,传统协同表示分类方法的性能会急剧下降,因此提出了基于K近邻字典的多任务协同表示分类方法.该方法利用K近邻算法对字典进行选择,然后利用多任务协同表示进行目标识别.该算法不仅利用了多种特征进行识别,而且还大大减少了与测试样本无关的样本的干扰,从而有效提高识别性能.利用TerraSAR数据库进行实验,结果表明该方法有效且优于许多方法.
作者：李姗 李枫 李阳 姚迪 龙腾
作者单位：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081;北京理工大学重庆创新中心,重庆401120北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：合成孔径雷达 目标识别 多任务协同表示 K近邻字典
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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