基于IEWT和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法

文档名：基于IEWT和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法
针对经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)对滚动轴承早期微弱故障诊断的不足,提出一种基于改进EWT与Teager能量算子分析相结合的早期故障识别方法.首先采用改进EWT方法对原信号进行频段划分,获得一系列含故障信息的信号分量,对各个信号分量进行分析,去掉噪声和其他干扰信号分量,然后对最优信号分量进行Teager能量算子分析,根据Teager能量算子谱上明显的特征频率成分来诊断故障.该方法能有效降低噪声的干扰、增强信号中的周期性冲击特征.通过对含外圈、内圈故障的滚动轴承进行试验分析,结果表明,相比于传统EWT方法,该方法提取出的故障特征更加明显,能有效实现滚动轴承早期微弱故障的识别.
作者：李政 张炜 明安波 秦朝烨 王天杨 褚福磊
作者单位：清华大学机械工程系,北京100084;火箭军工程大学,西安710025火箭军工程大学,西安710025清华大学机械工程系,北京100084
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：滚动轴承  故障诊断  经验小波变换  Teager能量算子谱
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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2024-12-10 13:07 上传 基于IEWT和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法.pdf

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