文档名：基于HOG和几何特征的人体身材分析
近年,人体身材分析在虚拟试衣、定制服饰和VR游戏等领域的研究得到了广泛关注,然而,目前主流方法多采用三维人体测量仪进行身材测量,获取数据的设备成本过高.为此,本文提出了一种基于普通图像的人体身材分析方法,大大降低了测量成本.研究采用局部的人脸几何关系与身材HOG特征进行特征提取,并使用SVM分类器对特征进行分析归类.最后,经实验验证得到该算法的平均识别率为92.24％.
作者：宋美佳 胡靓 张智海 刘宏
作者单位：重庆大学光电工程学院,重庆400044北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室,广东深圳518055
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：人体身材分析 几何特征 梯度方向直方图 支持向量机
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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