基于HOG和SVM的机械式停车设备人员误入联动报警系统

文档名：基于HOG和SVM的机械式停车设备人员误入联动报警系统
针对人员误入机械式停车设备可能造成的人员受伤和设备损坏问题,建立了一套机械式停车设备人员误入联动报警系统.系统利用目前已有的现场监控视频图像,采用方向梯度直方图(HOG)特征结合线性支持向量机分类器(SVM)算法对人体目标进行检测识别,开发了一套人员误入行为识别软件,通过串口通信与设备系统急停开关、现场声光报警模块、语音安抚模块、远程GSM短信报警呼救模块连接,当系统软件端识别出人员误入行为时,发出急停信号对设备进行联动控制,第一时间制停机械式停车设备,同时进行语音安抚、声光报警、远程GSM短信报警,呼叫救援人员将误入设备的人员救出.该系统可以有效克服机械式停车设备目前激光或红外检测系统存在盲区和失效时间段的不足,更加高效准确地检测出人员误入行为,避免人员误入引起的人员伤害和设备损伤,提高机械式停车设备的本质安全水平.
作者：周前飞丁树庆冯月贵庆光蔚倪大进胡静波曹明
作者单位：南京市特种设备安全监督检验研究院,南京210019
母体文献：2018特种设备安全与节能学术会议论文集
会议名称：2018特种设备安全与节能学术会议  
会议时间：2018年11月27日
会议地点：昆明
主办单位：中国特种设备安全与节能促进会,中国特种设备检验协会
语种：chi
分类号：TP2U49
关键词：机械式停车设备  人员误入  联动报警系统  方向梯度直方图  线性支持向量机分类器
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 13:04 上传 基于HOG和SVM的机械式停车设备人员误入联动报警系统.pdf

文件大小:

1.83 MB

下载次数:

60

高速下载