基于HMM的工业控制系统网络安全状态预测与风险评估方法

文档名：基于HMM的工业控制系统网络安全状态预测与风险评估方法
文章通过隐马尔可夫模型(HMM)表征一个工业控制网络攻击场景的风险状态转移关系,通过风险状态与安全告警事件关联概率进行网络风险状态预测.文章定义了网络资产、威胁、脆弱性量化因子及其计算方式,对量化因子归一化处理并用于网络整体风险值分析.文章构建了基于典型4层工业控制系统结构的仿真环境,采用MATLAB对方法进行仿真验证.实验表明,文章方法可用于安全状态及风险值的动态评估过程.
作者：李世斌 李婧 唐刚 李艺
作者单位：中国软件评测中心,北京100048中国信息通信研究院,北京100191
母体文献：第35次全国计算机安全学术交流会论文集
会议名称：第35次全国计算机安全学术交流会  
会议时间：2020年10月16日
会议地点：南宁
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：工业控制系统  网络安全  状态预测  风险评估  隐马尔可夫模型
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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