基于Grubbs准则和EKF的锂电池组故障诊断策略

文档名：基于Grubbs准则和EKF的锂电池组故障诊断策略
本文提出了一种基于格拉布斯(Grubbs)准则和扩展卡尔曼滤波的锂电池故障诊断策略.首先基于电池二阶RC等效电路模型建立正常电池模型及多种故障电池模型,设计EKF对各模型的输出进行实时跟踪估计.利用Grubbs准则对电池组内各单体电池进行异常检测,异常电池的端电压减去EKF输出的各模型电压产生残差,利用各残差信息以及模型先验概率,基于贝叶斯假设检验计算各模型的匹配概率,对应的匹配概率决定了最终故障诊断结果.最后,在恒流工况和动态工况下分别进行了仿真试验,试验结果证明了所提方法的有效性及鲁棒性.
作者：徐可魏婧雯董广忠陈宗海
作者单位：中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026
母体文献：第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19thCCSSTA2018)论文集
会议名称：第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19thCCSSTA2018)  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：合肥
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：锂离子电池组  故障诊断  格拉布斯准则  扩展卡尔曼滤波
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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