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基于DPI数据机器学习的集团专线画像研究

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admin 发表于 2024-12-10 12:53 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于DPI数据机器学习的集团专线画像研究
在"宽带中国"的战略指导下,集团互联网专线已被广泛运用在各通信运营商有线接入业务当中.精准识别集团成员,对运营商存量客户运营、精准拉新、集团业务扩展具有重要意义.本文基于DPI(DeepPacketInspection,深度包检测)、机器学习、正则匹配技术等,实现集团专线客户终端级别的深度识别.并结合业务性能、用户行为等数据,建立全面的集团专线客户画像.
作者:胡琳欣许鹏翔陈郁乔饶新益陈婕涵
作者单位:中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司,广东汕头515000
母体文献:2019广东通信青年论坛论文集
会议名称:2019广东通信青年论坛  
会议时间:2019年9月1日
会议地点:广州
主办单位:广东省通信学会
语种:chi
分类号:TP3F62
关键词:通信运营商  有线接入业务  运营模式  客户画像  机器学习
在线出版日期:2020年7月21日
基金项目:
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2024-12-10 12:53 上传
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