文档名：会学习的传感器做出正确的维护决定
化工厂有两大主要关注方面:生产效率与质量;工厂、人员和环境安全。在线过程分析通常在这两个方面都发挥重要作用。在线传感器要达到最佳性能，需要让它们保持良好的运行状态。然而，传感器通常执行定期维护，这意味着可能在不必要的时候对探头进行清洁、校准或甚至更换。缺乏对维护工作内容和时间的了解，造成资源的浪费。文章介绍了一项智能传感器管理ISM新技术可消除所有测量系统的不确定性，ISM不仅提高维护计划、工厂安全性和生产力方面的效率，同时还降低了生产成本。
作者：高平
作者单位：梅特勒-托利多国际贸易(上海)有限公司过程分析部
母体文献：第八届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛论文集
会议名称：第八届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛
会议时间：2015年11月16日
会议地点：北京
主办单位：中国仪器仪表学会分析仪器分会,中国仪器仪表行业协会分析仪器分会
语种：chi
分类号：
关键词：化工厂 测量系统 仪器维护 智能传感器
在线出版日期：2016年6月21日
基金项目：
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