基于SVD和改进系统聚类算法的工商业用户用电行为分类研究

文档名：基于SVD和改进系统聚类算法的工商业用户用电行为分类研究
随着现代电力系统以及智能电网的快速发展,用电信息采集系统的大量建成,用户的实时用电负荷能够更容易掌握.挖掘大量数据中的用户用电特性,进而优化智能用电管理.以国内典型工商业用户的用电数据作为研究样本,首先采用回归插补法对用电数据进行预处理;再采用奇异值分解法(SVD)对数据进行提取和降维;最后基于改进系统聚类算法对工商业用户用电行为进行聚类,将工商业用户分成四个种类,并开展特性分析和对比.研究结论为进一步进行电力需求、负荷预测分析、异常检测与差异化服务提供了帮助.
作者：李琮琮 王清 吴悠 燕蕾
作者单位：国网山东省电力公司电力科学研究院,济南250000;国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),济南250000华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206
母体文献：新能源为主体的新型电力系统研讨会论文集
会议名称：新能源为主体的新型电力系统研讨会  
会议时间：2020年5月20日
会议地点：北京
主办单位：中国电力科学研究院
语种：chi
分类号：O4TM7
关键词：工商业用户  用电行为分类  奇异值分解法  系统聚类算法
在线出版日期：2021年11月24日
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