文档名：互联网舆情事件可视化分析设计及应用研究
互联网舆情事件可视化分析是指根据事件的关联数据进行数学抽象图形化,并结合统计与随机过程相关知识进行分析,从而形成对互联网舆情事件动态发展进行研判和预测的新型类线性模型.文章在提出互联网舆情事件可视化分析模型设计思想的基础上,对可视化分析模型进行了尝试性实现.通过抽样分析及共性总结,同时将前期研究得出的网络舆情引导工作策略与经过线性降噪、优化处理、聚合分析得出的互联网舆情事件动态发展趋势有机结合,形成了一个基本适用于当前多数情况的互联网舆情事件可视化分析模型,该模型一定程度上提升了网络舆情引导工作的效率和准确度.
作者：李宁滨杨勇王斌彬
作者单位：北京市公安局通州分局,北京101149
母体文献：2020互联网安全与治理论坛论文集
会议名称：2020互联网安全与治理论坛
会议时间：2020年10月1日
会议地点：上海
主办单位：公安部网络安全保卫局
语种：chi
分类号：O1-N03
关键词：互联网舆情事件 可视化分析 类线性模型 线性降噪 聚合分析
在线出版日期：2021年1月25日
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