文档名：蝴蝶结屏障——增强防御性风险抑制模型的攻击力
防御性风险抑制模型通常属于反应性模型.要改善这类模型,可以采取攻击性策略,这种策略会向外扩展去收集有关屏障性能的关键数据,并在下一个潜在事故发生之前作出改进.可通过实用技术利用蝶型屏障管理能力,给防御性屏障风险抑制模型增加攻击性策略.这些策略使用企业级别的系统和软件即可完全实现.具体来说,攻击性方法是将风险、审查、事件和维护系统或屏障状态数据与蝴蝶结屏障结合,从而得到四重屏障状态视图.这样可以加强攻击性:首先预测屏障衰变情况或弱点,然后采取改善策略和后续行动.本文提出一种四要素关键风险和事件抑制策略:风险:企业面临哪些主要风险?如何管理这些风险?审查:每个屏障是否就位并按要求进行维护?事件:在一个或多个事件中,涉及到哪些屏障?这些屏障是否失效?是否按照预期表现?系统:目前哪些系统和系统组件发生退化或脱机?哪些屏障受到影响?根据所有四个要素同样面临且现存的一个风险因子对数据进行整理,即构成所谓的蝴蝶结屏障.把蝴蝶结屏障的所有视觉特征纳入相关数据的存储库,有助于增强数据解释、指示和改进.在合适的基于蝴蝶结的服务器上建立的企业风险系统可以将所有相关数据集中在一个数据库中,进而改善数据的访问、一致性和共享风险抑制机会.正如每个屏障都可以成为动态数据的捕获和分析中心,基于服务器的企业风险分析库也能推动各类捕获数据用于屏障的详细审查和改进.
作者：PaulHaydock
作者单位：CGE风险管理公司
母体文献：2018年SPE油气勘探和生产健康安全环境国际会议论文集
会议名称：2018年SPE油气勘探和生产健康安全环境国际会议
会议时间：2018年4月16日
会议地点：阿联酋阿布扎比
主办单位：石油工程师协会
语种：chi
分类号：F29TN9
关键词：安全管理 防御性风险抑制模型 攻击力 蝴蝶结屏障
在线出版日期：2022年2月28日
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